Хиймэл оюун ухаан: Яагаад компаниуд үнэ тогтооход бэрхшээж байна вэ?

Microsoft, Google, Anthropic зэрэг компаниуд том хэлний загвар (LLM) бүтээхэд хэдэн зуун тэрбум доллар хөрөнгө оруулсан бөгөөд хөрөнгө оруулалтаа нөхөхийн тулд нэмэлт функцтэй төлбөртэй хувилбаруудыг санал болгож байна. Гэвч гуравдагч этгээдийн компаниуд AI агент дээр суурилсан үйлчилгээний үнийг тогтооход хэцүү байгаа бөгөөд Saviynt-ийн Саймон Гүүч "12 сар, хоёр жил, гурван жилийн зардлын загварт хүнийг холбох нь утгагүй, учир нь бид мэдэхгүй" гэж хэлсэн. Энэ нь токен гэгддэг LLM болон agentic AI-ийн үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн эдийн засаг хурдацтай өөрчлөгдөж байгаатай холбоотой бөгөөд prompt нь токен болон задалж, хариу нь токен хэлбэрээр ирдэг ч энэ процесс бүрэн таамаглах боломжгүй юм. Goldman Sachs-ийн шинжилгээгээр токений нэгжийн өртөг буурсан ч хэрэглээ огцом өссөн бөгөөд токений хэрэглээ 2026-2030 оны хооронд 24 дахин нэмэгдэж, сард 120 квадриллион токенд хүрэх төлөвтэй байна. Компаниуд болон хувь хүмүүс сарын төлбөрөө авах эсвэл токен дуусах хүртлээ хэдэн токен зарцуулж буйгаа сайн мэддэггүй; Microsoft гуравдагч этгээдийн кодчилолын хэрэгслүүдийн хэрэглээг хязгаарласан бол Uber энэ оны эхээр нэг жилийн токен төсвөө хэдхэн сард шавхсан гэж мэдээлсэн. London School of E…